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Pesquisadores fazem humanos pensarem como computadores

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Em uma inversão de papéis incomum, um novo estudo da Universidade Johns Hopkins procurou demonstrar como os computadores podem cometer erros como os humanos, fazendo as pessoas pensarem como os computadores.

VEJA TAMBÉM: O ALGORITMO QUÂNTICO VAI EMPURRAR AI 'PENSANDO' A NOVAS ALTURAS

Pense como um computador

"Na maioria das vezes, a pesquisa em nosso campo é sobre como fazer os computadores pensarem como pessoas", diz o autor sênior Chaz Firestone, professor assistente do Departamento de Ciências Psicológicas e do Cérebro da Johns Hopkins. "Nosso projeto faz o oposto - estamos perguntando se as pessoas podem pensar como computadores."

Os sistemas de inteligência artificial são muito melhores do que as pessoas em cálculos matemáticos ou no armazenamento de grandes quantidades de informações. Onde eles falham é em reconhecer objetos do cotidiano.

No entanto, recentemente, foram criadas redes neurais que imitam o cérebro humano. Isso resultou em uma capacidade aprimorada de identificar objetos, levando a avanços tecnológicos em aplicações como carros autônomos e reconhecimento facial.

Imagens enganosas

No entanto, um ponto cego crítico permanece. É possível fazer propositalmente imagens que as redes neurais não podem reconhecer corretamente, chamadas de imagens "adversárias" ou "enganadoras".

O novo estudo procurou avaliar se os humanos também poderiam identificar erroneamente essas imagens complicadas.

“Essas máquinas parecem estar identificando objetos erroneamente de uma forma que os humanos nunca fariam”, diz Firestone. "Mas, surpreendentemente, ninguém realmente testou isso. Como sabemos que as pessoas não conseguem ver o que os computadores fizeram?"

Para testar isso, Firestone e sua equipe pediram a 1.800 pessoas que "pensassem como uma máquina". Como as máquinas têm apenas um pequeno vocabulário, o Firestone mostrou às pessoas imagens que enganavam os computadores e deu a elas os mesmos tipos de opções de rotulagem que a máquina tinha.

O que eles descobriram foi que os humanos tendem a fazer as mesmas escolhas de rotulagem que os computadores quando confrontados com essas opções limitadas. As pessoas concordaram com a resposta do computador 75% das vezes.

Os pesquisadores então deram às pessoas uma escolha entre a resposta favorita do computador e sua próxima melhor estimativa. 91% das pessoas mais uma vez concordaram com a primeira escolha da máquina.

“Descobrimos que se você colocar uma pessoa nas mesmas circunstâncias que um computador, de repente os humanos tendem a concordar com as máquinas”, diz Firestone. "Isso ainda é um problema para a inteligência artificial, mas não é como se o computador estivesse dizendo algo completamente diferente do que um humano diria."

O estudo está publicado na revistaNature Communications.


Assista o vídeo: As redes sociais e a saúde mental. Flavio Milman Shansis. TEDxUnisinosSalon (Junho 2022).


Comentários:

  1. Atemu

    Nele algo está. Obrigado pela ajuda nesta pergunta, também acho isso mais facilmente melhor ...

  2. Egon

    cheio de FOOFOL !!!

  3. Ashton

    Quanto tempo você pode falar sobre um mesmo assunto, toda a blogosfera está fodida?



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