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Como a inteligência artificial vai transformar os empregos dos engenheiros

 Como a inteligência artificial vai transformar os empregos dos engenheiros


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Um engenheiro verificando e controlando máquinas de armas automáticas de robótica de soldagem em uma fábrica automotiva industrial inteligente usando um software de sistema de monitoramento que pertencia ao reino da ficção científica.

No entanto, esta é a realidade dedmanufatura digital operações de hoje Indústria 4.0 fábricas inteligentes. Indústria 4.0 é um conceito originado na Alemanha e está relacionado à integração da tecnologia Internet of Things (IoT) e Machine-to-Machine (M2M) com redes e análises com processos da indústria.

Outro ingrediente da Indústria 4.0 é Inteligência artificial, uma das tecnologias emergentes de crescimento mais rápido, com um mercado que se espera alcançar $ 70 bilhões até 2020. A inteligência artificial já está transformando empregos em todos os setores, uma tendência que está aumentando. Naturalmente, medo dos humanos está em ascensão.

A adoção de extrema automação, IA, robótica, bem como extrema conectividade, continuará a pressionar os trabalhadores de baixa e média qualificação. Por outro lado, veremos um aumento da demanda por profissionais realmente qualificados e adaptáveis ​​no setor.

Futuristas e analistas do setor antecipam a criação de novas empresas e setores, bem como de novos cargos que ainda não existem.

Os primeiros empregos afetados pela automação incluem trabalho administrativo, vendas, atendimento ao cliente e funções de suporte. A automação de processos robóticos, relatórios automáticos e assistentes virtuais estão se tornando cada vez mais comuns.

A automação também assume o processamento de seguros, consultas de clientes recebidas e chamadas de clientes. Robo-consultores podem passar rapidamente por milhões de emails; eles podem cortar drasticamente o custo das investigações legais.

Também podemos esperar uma redução nos cargos gerenciais como resultado da ausência de trabalhadores qualificados de baixa e média qualificação. Esses trabalhadores agora devem se requalificar em tarefas que a automação extrema não pode realizar. Ou, eles também podem se mudar para outros setores para evitar o desemprego.

A Inteligência Artificial está inevitavelmente evoluindo para um Processamento de Linguagem Natural (PNL) ainda mais avançado. Isso significa que os trabalhadores mais qualificados que realizam tarefas rotineiras também podem estar em risco. No entanto, os futuristas não esperam que a Quarta Revolução Industrial resulte em um aumento agregado do desemprego global. Com o tempo, a evolução e a adaptação terão seu papel.

Uma coisa é certa: não há tempo a perder lutando contra mudanças. Agora é hora de abraçar a mudança e flexibilidade. Essas são as chaves para o sucesso da Quarta Revolução Industrial. Afinal, a mudança não pode existir sem evolução.

Então o que há para fazer? Para mergulhar no futuro, em como a Inteligência Artificial vai mudar, transformar e evoluir os empregos dos engenheiros com os quais me senteiDavid Wood, D.Sc., Futurista, Presidente da London Futurists, membro de Instituto de Ética e Tecnologias Emergentes (IEET) Conselho de Administração, autor de Política transcendente: Um roteiro tecnoprogressivo para um futuro totalmente melhor, e Superabundância sustentável: Um Convite Transhumanista Universal, ePeter Jackson, Consultor de engenharia de software e membro ativo da London Futurists.

A entrevista, editada aqui abaixo, ocorreu após um encontro dos Futuristas de Londres em Londres, Inglaterra.

Como a Inteligência Artificial afetará os empregos dos engenheiros?

Peter Jackson: Como engenheiro, diria que ao longo da minha vida tem sido um processo de adaptação constante às mudanças na tecnologia. Portanto, a vida de um engenheiro nunca é estática. A pessoa está sempre aprendendo novas habilidades para acompanhar as mudanças nas formas como os desenvolvimentos realmente acontecem. Se for preciso ser engenheiro de software, ou se for outro tipo de engenheiro, haverá várias mudanças tecnológicas que afetarão o curso de sua carreira. O trabalho de um engenheiro, de certa forma, é nos tornarmos redundantes.

David Wood: Uma coisa diferente com os engenheiros nas próximas décadas em comparação com o passado é o ritmo no qual os engenheiros terão que aprender novas habilidades. No passado, as pessoas que queriam ter um bom desempenho profissional precisavam ser capazes de se adaptar às mudanças nas ferramentas e tecnologias. Mas eles terão que fazer isso mais rapidamente no futuro do que no passado.

Que tipo de novas habilidades os engenheiros precisarão aprender?

Peter Jackson: Aprendendo como aprender. Em vez de se firmar em uma determinada maneira de trabalhar ou usar um determinado conjunto de ferramentas, esteja sempre aberto a desenvolver técnicas com as ferramentas mais recentes disponíveis.

David Wood: As três habilidades de que todos precisarão em um futuro próximo são como conviver com robôs, como trabalhar ao lado de robôs e, em seguida, como projetar o trabalho para que a interação entre humanos e robôs seja melhor. Os engenheiros vão precisar de todas essas habilidades, francamente.

Aqueles que vão se sair muito bem são aqueles que entendem as possibilidades da tecnologia, mas a projetam de uma maneira que os engenheiros humanos possam trabalhar melhor com essa tecnologia. Mas não apenas colaborando mais com tecnologia. Acho que também está colaborando um com o outro.

Porque nenhum indivíduo será capaz de compreender todas as diferentes ferramentas e técnicas possíveis que podem ser relevantes para fazer melhor em seu trabalho. A habilidade que será crítica lá é a habilidade de descobrir as comunidades certas, os parceiros certos, as pessoas certas nas comunidades que podem ajudar as pessoas a se manterem atualizadas com o conhecimento.

E por último, mas não menos importante, ser um pouco controverso. Acho que a habilidade da inteligência emocional vai se tornar crítica. Porque, sem a coragem de abraçar a mudança, sem a disposição de tentar algo arriscado, as pessoas ficarão mais prontamente presas em uma rotina. Às vezes, isso é chamado de habilidade suave. Mas, francamente, para ter sucesso no futuro, mais de nós precisaremos dessa habilidade especial.

Como você vê a colaboração entre humanos e máquinas no futuro, quando os humanos terão que viver e trabalhar em conjunto com a Inteligência Geral Artificial (AGI)?

Peter Jackson: À medida que a tecnologia da máquina avança, em certo sentido ela se torna mais humana na forma como interage com as pessoas que a estão usando. E, assim como alguém desenvolve certa empatia pelas pessoas com quem está trabalhando, particularmente como certo tipo de engenheiro, desenvolve certa empatia pelas máquinas com quem também trabalha.

Sobre a ética da Inteligência Artificial. .

David Wood: Para mim, ética significa algo que podemos fazer, mas decidimos não fazer. Também significa prestar muita atenção às questões de segurança e justiça. Mas, ainda mais do que isso, também significa garantir que tenhamos o máximo de benefícios possíveis quando você mede os benefícios amplamente e não está apenas buscando lucro, por exemplo, nos resultados financeiros.

Portanto, é um tópico bastante amplo. No passado, muitas vezes deixamos de lado a ética e dissemos que ela não afeta muito os empregos. Mas, francamente, com o ritmo de mudança que está chegando e com o conjunto de ricas possibilidades pela frente, teremos que pensar mais sobre a ética.

Peter Jackson: Não só você tem que escolher cuidadosamente o que não fazer, mas às vezes você tem que garantir que está fazendo a coisa certa em qualquer contexto que faça sentido. Existem algumas maneiras pelas quais as tecnologias podem desenvolver o que seria quase criminoso não aproveitar o que está disponível para melhorar a condição humana.

David Wood: No curto prazo, algumas pessoas podem dizer que não querem adotar uma tecnologia específica porque ela deixará as pessoas com menos trabalho a fazer. Por outro lado, essa tecnologia pode permitir que bens e serviços sejam entregues ou criados de forma mais barata e com maior qualidade. E, francamente, acho que essa é a imagem maior.

Não estou ansioso por um mundo em que todos trabalhem 40 horas por semana ou mais. Estou ansioso por um mundo em que as pessoas trabalhem com menos frequência, por pouco tempo e a automação produza muitos bens e serviços para todos nós de forma mais confiável. Se isso significa menos horas de trabalho, eu pessoalmente acho que não é uma coisa ruim, mas algo que devemos saudar.

Distribuir uma Renda Básica Universal é a resposta para equilibrar empregos mais automatizados e menos horas de trabalho?

David Wood: Sobre a questão de garantir que as pessoas que não trabalham tantas horas ainda tenham uma renda suficiente, acho que a última coisa que é necessária aqui não é tanto soft skills, mas mais habilidades políticas.

O que quero dizer com isso é, a menos que sejamos capazes de mudar o contrato social da sociedade, que então olhará mais generosamente as necessidades das pessoas que não trabalham, sem julgá-las como inadequadas ou cidadãos de segunda classe ou mesmo cidadãos de terceira classe. A menos que possamos ter essa transformação, podemos acabar em uma situação de grande desigualdade, desemprego tecnológico e subemprego tecnológico.

E a maneira de consertar isso não é, de alguma forma, esperar que as pessoas aprendam novas habilidades para torná-las mais capazes do que os robôs, a IA e os algoritmos. É garantir que a sociedade redistribua de forma eficaz e justa a abundância gerada pela automação.

E isso vai exigir política e também engenharia; em vez disso, vai exigir uma engenharia da política, que talvez seja o futuro de alguns engenheiros.


Assista o vídeo: Minicurso de Introdução à Machine Learning e Inteligência Artificial - Conceitos de Big Data (Junho 2022).


Comentários:

  1. Hwitford

    Como não poderia ser melhor!

  2. Nikogami

    Eu parabenizo, que palavras necessárias ..., ideia brilhante

  3. Mylnric

    Concordo, esta ideia brilhante está certa sobre



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